Meta lanzó dos modelos el 12 de octubre, Muse Wonder y Muse Wonder Full, según Meta. Muse Wonder está en la Meta Model API. Muse Wonder Full está "disponible exclusivamente por suscripción en Muse Code", la herramienta de programación de Meta. Ninguno tiene pesos descargables.
Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida, con la entrada en caché a 0,20 dólares. Eso iguala el precio de lista de Claude Opus 5.5 y queda muy por debajo de GPT-6 Astra, a 10 y 50 dólares, según VentureBeat. Wonder Full viene con el plan Power Usage, de 50 dólares al mes, y con el plan Maximum Usage, de 200. No tiene precio de pago por uso.
En el índice independiente de Artificial Analysis, Wonder Full obtiene 56 y Wonder 52. Claude Opus 5.5 lidera con 58, y GPT-6 Astra y Gemini 4 Argon están en 53. La tabla de la propia Meta muestra a Wonder Full por delante en ejecuciones largas de programación, con 57,5 en SWE-Marathon frente a 46,3 de Opus 5.5. Queda atrás en Terminal-Bench 4.0 y HealthBench Pro. VentureBeat señala que la tabla mezcla ejecuciones de terceros, pruebas hechas por Meta y puntajes entregados por los proveedores.
La suscripción trae una condición sobre los datos. Los planes de Muse Code usan por defecto lo que Meta llama modo Contributor, en el que los prompts, el código y los resultados pueden usarse para mejorar modelos futuros. Los usuarios pueden desactivarlo para envíos futuros. La API de pago por uso funciona en un modo en el que el contenido enviado no se usa para entrenar. La única vía al modelo más potente es la que por defecto comparte tu código.
En resumen
Meta ya tiene un modelo a dos puntos del líder en un índice independiente, al precio del líder, y dejó el mejor dentro de una suscripción. Si evalúas Wonder por la API, estás probando el modelo más débil. Si pruebas Wonder Full en Muse Code, desactiva el modo Contributor antes de apuntarlo a un repositorio privado.