O Google DeepMind anunciou o Gemini 4 Argon em 30 de setembro, segundo o Google. O acesso começa por equipes de defesa cibernética de confiança, por meio do programa Fairwind da empresa, e depois chega a clientes pagantes da API e a assinantes do Google AI Ultra. O Google não informou data para a liberação geral.
A saída sobe para 1 milhão de tokens por resposta, ante 64K. Os modelos de fronteira concorrentes param em 128K, segundo o MarkTechPost. O preço de lançamento é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, com 95% de desconto na entrada em cache. A tarifa padrão dobra para US$ 4 e US$ 20. O Google não disse quando termina o período de lançamento.
O quadro dos benchmarks é dividido. O Argon marca 77,9% no DeepSWE v1.1 e 91,7% no LVBench, de vídeo longo, ambos apresentados como estado da arte. Ele fica atrás no Terminal-Bench 4.0, com 57,4% contra 66,4% do Claude Opus 5.5, e no FrontierSWE v2, com 55,0% contra 65,5% do GPT-6 Astra. São números do dia do lançamento. Os testes independentes vêm depois do acesso geral.
O teto de saída muda o desenho das tarefas mais do que as pontuações. Uma resposta de 1 milhão de tokens pode emitir uma migração inteira ou um conjunto completo de contratos em uma única chamada, enquanto um teto de 128K obriga a fatiar e emendar. Na tarifa de lançamento, uma resposta no limite custa US$ 10. O Google também está entregando um modelo com capacidade cibernética a equipes de segurança antes do público, e diz que participa do processo voluntário do governo dos Estados Unidos para acesso antes do lançamento. Cobrimos a rodada anterior de cortes no texto sobre os preços do Opus 5.5 e do GPT-6.
Em resumo
O preço de lançamento do Argon é metade da tarifa padrão, e ninguém fora do Fairwind consegue usá-lo ainda. Faça o orçamento com US$ 4 e US$ 20. Quando o acesso abrir, compare saídas longas em chamada única com seus fluxos fatiados, porque é aí que custo e modos de falha mais vão mudar.